Program DASAR & MENENGAH selama 2 hari ini memberikan silabus yang praktis dan berfokus pada konteks perbankan untuk memahami, mengelola, dan merespons risiko terkait AI dalam fraud management. Program ini tidak memandang AI hanya sebagai peluang teknologi, tetapi sebagai business enabler sekaligus sumber eksposur operasional, tata kelola, dan fraud yang baru.

Peserta akan mempelajari bagaimana AI saat ini digunakan dalam pencegahan, deteksi, dan monitoring fraud, serta mengapa disiplin kontrol yang lebih kuat dibutuhkan ketika organisasi semakin bergantung pada model otomatis, pengambilan keputusan berbasis data, dan workflow yang dibantu AI. Kelas ini membahas dimensi utama risiko AI dalam fraud management, termasuk risiko data, risiko model, risiko explainability dan accountability, risiko bias dan fairness, risiko operasional, risiko siber dan adversarial, ketergantungan pihak ketiga, serta eksposur hukum atau kepatuhan.

Program ini juga menghubungkan risiko AI internal dengan realitas ancaman eksternal dengan membahas bagaimana fraudster menggunakan AI untuk meningkatkan kualitas deception melalui voice cloning, deepfake impersonation, phishing yang dihasilkan AI, dan synthetic identity enhancement. Peserta diperkenalkan pada warning signs yang praktis, disiplin verifikasi yang lebih kuat, dan perilaku respons yang lebih efektif agar tim anti-fraud tidak hanya mengandalkan insting, tampilan, atau output sistem.

Tujuan keseluruhannya adalah membantu peserta membangun cara pandang yang lebih disiplin terhadap AI: menyeimbangkan inovasi dengan tata kelola, otomatisasi dengan human judgment, serta capability deteksi dengan ketahanan kontrol.

Setelah mengikuti program ini, peserta diharapkan mampu:

• Menjelaskan peran AI dalam aktivitas pencegahan, deteksi, dan monitoring fraud
• Mengenali risiko utama terkait AI di sepanjang siklus fraud management dan memahami dampak bisnis praktisnya
• Membedakan antara capability AI, dependency AI, dan exposure AI dalam lingkungan operasional fraud
• Menerapkan prinsip tata kelola, kontrol, dan oversight pada use case AI dalam fraud management
• Mengidentifikasi red flags praktis dari serangan fraud berbasis AI, termasuk impersonation melalui suara, video, dan pesan
• Memperkuat disiplin respons melalui prinsip verifikasi, eskalasi, dan pelestarian bukti
• Mendukung pendekatan anti-fraud yang lebih seimbang dengan menggabungkan teknologi, people, process, dan human judgment