Maximize Your Business System with Big Data & AI	

Era teknologi seperti sekarang memang membuat banyak bisnis yang berakselerasi dengan sangat cepat dibandingkan dengan bisnis yang konvensional, hal ini didukung dengan penggunaan “Big Data” yang tepat sehingga membuat semua proses bisnis menjadi lebih efektif dan efisien. Pentingnya “Big data” tidak berkisar pada seberapa banyak data yang dimiliki, tetapi apa yang Anda lakukan dengan data tersebut. Jika “Big Data” diolah dengan tepat, maka akan banyak sekali keuntungan yang akan diperoleh seperti pengurangan cost, efisiensi waktu, sampai pengambilan keputusan yang cerdas, dan masih banyak lagi. Sistem komputasi modern memberikan kecepatan, daya, dan fleksibilitas yang dibutuhkan untuk dengan cepat mengakses sejumlah besar dan tipe data besar. Seiring dengan akses yang andal, perusahaan juga membutuhkan metode untuk mengintegrasikan data, memastikan kualitas data, menyediakan tata kelola dan penyimpanan data, dan menyiapkan data untuk analitik. 

Setelah mengikuti training ini peserta mampu:
* Dapat menentukan penyebab suatu masalah, kegagalan secara real time
* Pengambilan sebuah keputusan yang cerdas dan tepat
* Mendeteksi sebuah anomali atau perilaku yang menyimpang dalam struktur bisnis anda
* Meningkatkan sistem operasional bisnis 
* Customer Relationship Management (CRM)
* Mengoptimalkan pengalaman penggunaan aplikasi

Certificate of completion (supplied by PasarTrainer)

Training Material

A multiple-choice test to assess the participants' proficiency level prior to enrolling in the training program.

Pre-Test (20 Questions - Closed Book)

* Sejarah data analytics and data science
* Mendefinisikan istilah kunci dan memahami jargon
* Kisah sukses dan kegagalan dalam data science
* Kisah sukses dan kegagalan dalam data science
* Penggerak utama untuk data analytics (data, matematika, perhitungan dan analisis)

Modul ini menjelaskan seputar sejarah data analytics and data science.

Module 1. Bedah sejarah data analytics and data science

Diskusi kelompok dan memecahkan case tentang sejarah data analytics and data science.

Peserta melakukan diskusi secara grup untuk menyelesaikan case.

Case Study

* Fase dasar dari proyek data analytics
* Berbagai jenis data
* Tinjauan berbagai pendekatan matematis untuk analisis data
* Berbagai konsep machine learning

Modul ini menjelaskan tentang cara kerja machine learning dan analisis data.

Module 2. Konsep dan cara kerja Machine learning dan tinjauan berbagai pendekatan matematis untuk analisa data

* Peran analytic reasoning and logic
* Menafsirkan, melaporkan, dan memvisualisasikan hasil analisis data
* Verifikasi dan Validasi proyek dan sistem analisis data
* Transisi dari konsep proyek ke sistem analitik data yang digunakan

Peserta diajarkan cara menafsirkan, melaporkan, dan memvisualisasikan hasil analisis data dan transisi dari konsep proyek ke sistem analitik data yang digunakan.

Module 3. Analisis visualisme hasil analisa data

Peserta mengerjakan case secara individu.

* Pertimbangan komputasi dan penyimpanan data untuk analisis data
* Analisis data pada skala: Big Data
* Alat dan teknik Big Data
* Tren terkini dalam analisis data

Peserta praktik menjalankan analisis data pada skala: Big Data dan tren terkini dalam analisis data.

Module 4. Pemahaman analisa data pada skala BIG DATA dan tren dalam analisa

A multiple-choice test to assess the participants' proficiency level after enrolling in the training program.